生活摄影python函数的参数,函数表达

作者:生活摄影

铺排参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:支援支架

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.任务参数
我们第一定义叁个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

那边,x和y都是归属职务参数,大家依照职位顺序传入数值。大器晚成旦贫乏参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。简单的说,Python 的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
前几天只要我们把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

这就是说 早先调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,其不经常候暗许参数就派上用项了,看上边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
那般在此之前的调用结果并未校勘,之后再依据供给传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同不时候扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关切的参数,也得以本着特种的内需重新设置暗中同意参数
2)注意点

主要字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实暗许参数要思考不要影响旧代码的调用结果,我们得以透过扩张默许参数扩张我们的函数功用
  • 假使有八个暗中同意参数,既可以够服从顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不据守顺序传入时须要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z未有传到值,默以为1
  • 深深记住一点:默许参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最布满的了,从名称想到所包括的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个甚至多少个,也足以是0个
咱俩先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是五个list 也许tuple,那么大家调用的时候就供给创建变成二个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视若是换到是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

咱俩得以观望,定义的点子 仅仅是充实了一个***** 号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说你或许会问,那假设笔者是个list也许tuple作者还得转产生这种的传播吗?当然绝不,大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的保有因素作为可变参数字传送进去。这种写法格外有用,何况很广阔

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** 4.根本字参数 **
依旧先来看个办法

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终增添**kw重大字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也足以像可变参数叁个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那些dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获多少个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的大器晚成份拷贝,对kw的改造不会潜濡默化到函数外的extra

7

5.命名生死攸关字参数

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1卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数回看
对于重视字参数,函数的调用者能够流传任意不受约束的主要性字参数。有关到底传入了什么,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是还是不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数瑕疵
唯独调用者仍是可以够流传不受约束的主要字参数,这样会有一定的高危害:
假定要界定着重字参数的名字,就足以用命名首要字参数,举个例子,只抽出city和job作为关键字参数。这种艺术定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和重点字参数**kw不相同,命名第一字参数要求多个诡异分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 假定函数定义中早就有了一个可变参数,后边随着的命名主要字参数就不再必要叁个奇怪分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名主要字参数必须传入参数名,那和职位参数差别。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时远远不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅选择2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第一字参数age具有暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 即使未有可变参数,就亟须加七个用作非常分隔符。如若非常不够,Python解释器将无法识别地点参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够整合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第一字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了四个,也丰富

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

最美妙的是经过一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于大肆函数,都足以由此相近func(*args, **kw)的格局调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人以为那一个地方尽管灵活,但是太灵敏反而有些混乱,供给多施行工夫深切驾驭他的优势卡塔尔

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,尽管在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,默许值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

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能够看见,私下认可参数使用起来也很简短,但有两点必要注意的是:

暗中同意参数要放在全体必选参数的前边

暗许参数应该使用不可变对象

举个例子,上面临暗中同意参数的应用是乖谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的末尾

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必需放在全体必选参数的末尾

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该使用不可变对象。

咱俩看三个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是三个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有三个成分,怎会不由自主调用函数四次,L 就有多少个要素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的原委爆发了改动,私下认可参数的情节也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L 的初阶值是 [],当你第二遍调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

进而,为了防止没有要求的谬误,我们应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在好几意况下,我们在概念函数的时候,不能够预估函数应该制订多少个参数,此时我们就能够接受可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

拜见例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上面的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前面有贰个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大四个参数,富含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示自便参数,实际上,它还会有其它叁个用法:用来给函数传递参数。

探问例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看一个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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注重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是二个注重字参数,它前边有四个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成三个 dict。

和可变参数相近,大家也得以行使 **kwargs 的花样来调用函数,譬喻:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型地铁做法

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再看三个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是尤为重要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在其实的利用中,大家日常会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和关键字参数或内部的一些。然而,供给潜心的是,它们在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和第一字参数。

例如,定义四个富含上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还是能够通过下边包车型客车款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端。

应当利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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